Science Management Masterclass:
Statistische Versuchsauswertung und Fehler(fortpflanzung)
Zielgruppe: Wissenschaftler:innen am ZBT
Teilnehmer:innen: min. 5, max. 20
Trainer: Elisabeth Verweyen
Umfang: 2 h
Language: English or German - flexibel, je nach Bedarf
Der Kurs vermittelt grundlegende statistische Werkzeuge zur Auswertung experimenteller Daten. Im Fokus stehen Basisverfahren wie Mittelwert, Median, Streuung, Standardabweichung, Standardfehler, und Konfidenzintervalle. Ergänzend werden zentrale statistische Konzepte wie Normalverteilung, t-Test und ANOVA eingeführt.
Der Kurs ist ausdrücklich kein DOE-Kurs und behandelt keine systematische Versuchsplanung im Sinne von Design of Experiments. Stattdessen geht es um grundlegende Methoden der statistischen Auswertung bereits erhobener Versuchsdaten und um die verständliche Darstellung von Ergebnissen und Fehlern. Ergänzend wird die gaußsche Fehlerfortpflanzung als grundlegendes Verfahren zur Berechnung kombinierter Unsicherheiten behandelt.
