Technical Workshop:
Datenverarbeitung in Python
Zielgruppe: Wissenschaftler:innen, Ingenieur:innen und Techniker:innen am ZBT mit geringer Python Erfahrung
Gruppengröße: min. 6, max. 16
Trainer: Jannik Plass, Marius Madsen
Umfang: 3 h
Inhalte:
- Daten lesen mit Pandas
- Daten visualisieren mit Matplotlib, Seaborn und Plotly
- Statistische Auswertung mit Scipy
- Ressourcen für weiteres Lernen
Grundlage für diesen Kurs ist das Wissen aus dem "Python Grundkurs" Workshop im Dezember (https://indico.h2fc.center/event/73/) oder vergleichbare Python Erfahrung.
Dieser Kurs dient auch als Vorbereitung für die im Februar + März stattfindenden Kurse zu "Research Data Management", in denen darauf eingegangen wird, wie Python genutzt werden kann um Daten vom Teststand über die Analyse bis zur Publikation zu managen.
Eine Anleitung zur Installation von Python findet ihr im ZBT Wiki: http://172.16.134.8:3000/en/research-software-engineering/programming-guide/getting-started
Es reicht die Schritte unter "Installation of Python" zu befolgen; Der Rest wird auch im Kurs erklärt.
Falls Ihr Probleme / Fragen zu der Installation (oder zum Kurs allgemein) habt, wendet euch bitte an Marius (m.madsen@zbt.de).
